🧠🤖 Пора разобраться с ИИ! Эксперт Александр Антоненко

@dobrymaxx, гипотезы — понятие широкое) Концептуально любой запрос лучше строить в виде гипотезы, которую ты хочешь подтвердить или опровергнуть. А дальше уже всё как в классической проверке гипотез — определиться, что проверяем, определиться, всё ли есть для этого, и метод проверки (можно графически свои идеи проверять, можно статьи и исследования искать, можно выпарсить и проанализировать что-то, можно мысленный эксперимент провести и т.д.). Все этапы можно формализовать и задать в виде запроса чату.

Но и самое главное — на берегу определиться с тем, как будем оценивать полученные результаты, чтобы не доверять на слово галлюцинирующей нейронке, а то диалог превратится во что-то такое:
Пользователь: Это так?
ChatGPT: Да, это так.
Пользователь: Мне кажется все таки не так.
ChatGPT: Вы абсолютно правы, это не так!
Пользователь: Или все таки так?
ChatGPT: Согласен, до этого я не учел , все так!
))

@jan_baranich, тут вопросы не по теме ИИ, а по платным инструментам для генерации видео на базе ИИ) Их хорошо бы задать человеку, который использует профильно эти инструменты в работе.

Из того, что могу от себя сказать:
1 - по документации работы с инстурментом вряд ли кто-то расскажет больше, чем сам инструмент ( https://docs.midjourney.com/hc/en-us )

2 - сейчас качество гарантированно будет хуже у СНГ аналогов, так что лучше найти способ оплатить Западные (благо это не сложно)

3 - конкретные источники по промтингу для видео не подскажу, но как общее правило - с каждым инструментом работают свои фишки, которые начинаешь хорошо понимать только на практике.

Но опять же, лучше спросить какого-нибудь контент-мейкера, который этим всем занимается!)

@Ponch, в большинстве случаев точно не стоит смотреть в собственную разработку. Для малого и среднего бизнеса будет намного дешевле найти готовые решения и применить к своим процессам, чем разрабатывать с нуля.

Всё зависит от процессов, но как базовая рекомендация — смотреть на узкие места с большим количеством повторяющейся ручной работы.

Из позитивных кейсов — извлечение информации из документов (особенно если документы по 100+ страниц, что может отнимать очень много времени), создание чат-ботов поддержки, анализ диалогов, генерация персонализированных рассылок, ИИ-ассистенты для ускорение деловой переписки.

Был кейс, когда для американской компании разрабатывали чат-бота для клиентов просто чтобы был, а пользователям он так зашёл, что в итоге все силы были направлены на этот подпроект.

@Ponch, такого сейчас очень много. Все слышат, что ИИ — это будущее, и мечтают внедрить это все себе, да ещё чтобы своя команда разработки всё делала. В итоге решения стоимостью в сотни тысяч долларов делают функционал, который либо вообще не доходит до конечного потребителя, либо дает выигрыш намного меньше, чем были затраты.

Поэтому и начал прошлый ответ с того, что бизнесу надо точно понимать, что он хочет, зачем, и сколько это будет стоить.

Из примеров — попытки предсказывать цены (не важно чего) на биржах, рекомендательные системы, которые не доходили до конечного пользователя, куча продуктов, которые были запущены без проверки, готов ли рынок платить за идею.

@Ponch, ну в работе я разрабатываю продукты с ИИ, чтобы другие могли его использовать) А для себя использую ChatGPT и Gemini для быстрой проверки гипотез, генерации картинок, ускорения понимания непрофильных тем и направлений, как-то так)

@chaykovskyevgeniy, вообще вопрос очень общий, и коротко на него не ответить, но немного базового понимания накину.

Всё зависит от того, какую задачу решаем и что хотим получить на выходе. Под это даже выделена отдельная профессия — data engineer (человек, выстраивающий весь процесс по сбору, обработке и хранению данных), но в небольших компаниях обычно есть один условный data scientist (специалист, который умеет всё), который и ищет данные, и подготавливает/чистит их, и организует хранение, и строит модели, и проводит A/B-тестирования, и в конце ещё предоставляет красивые визуальные отчёты.

Требования к базе данных для хранения текстовой информации и эффективного поиска по ней будут совершенно отличаться от требований к базе данных для построения моделей предсказания поставок/закупок или расчёта рекомендаций для пользователей.

@Ponch, да, приведу из разных доменов:

1. Построение модели для оценки вероятности подписки пользователей на крупные американские онлайн-газеты. В результате увеличили количество конверсий в платных подписчиков в 2,5 раза.

2. Автоматизация извлечения информации из финансовых документов. По итогу 80-85% необходимой информации извлекалось автоматически, для оставшихся 20% процесс извлечения ускорили в 5 раз. Это позволило сократить штат юристов-разметчиков с 10–15 до 2 человек и ускорить работу оставшихся.

3. Повышение вовлеченности пользователей. Под это была разработана рекомендательная система, которая привела к росту LTV на 30%.

@marina9202101, А что вы под этим понимаете? В ChatGPT можно создавать себе ИИ-ассистентов на все случаи жизни. Если речь про такое - да. Да и влюбом другом (даже бесплатном) инструменте можно написать четкий промт и использовать для отдельных повторяющихся задач.

@marina9202101, последнее время очень полюбилась функция deep research от Gemini. Куда критичнее рассматривает запрос, чем тот же ChatGPT, легче проверить достоверность информации. Это если надо что-то неочевидное быстро проверить или найти.

По ассистентам мы ограничены только своей фантазией. В разные моменты создавал для ведения диалогов с HR, для здоровья, для освоения чего-то нового (вроде технологии или целой области), для рабочих задач, где это было уместно. Можно пробовать для всего, что не нравится и что не принесет Вам ущерба в долгосрочной перспективе)

Проблемы начинаются там, где человек свою самоидентичность начинает подменять текстами из chatgpt)

@Kugo, добрый вечер, это вопрос не про ИИ, а именно про инструменты на базе ИИ. Быстрым гуглингом вижу, что можно посмотреть в сторону 24AI, Clipdrop или Canva, но конкретнее лучше спрашивать у тех, кто занимается чем-то схожим.

@sandramv, Нет, у меня все настроено в google chrome, пока с него переезжать не планирую) новые браузеры еще не прошли должную проверку временем, как по мне)